工業(yè)數(shù)據(jù)可視化管理:向智能工廠轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路
數(shù)字化已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的必由之路。要提高生產(chǎn)效率和管理水平,就需要提高對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、處理和利用效率。當(dāng)前工廠的數(shù)據(jù)采集仍存在諸多不足,可以利用具有多種設(shè)備接入能力、通信協(xié)議轉(zhuǎn)換能力、數(shù)據(jù)通信能力、控制維護(hù)能力的工業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),助力工業(yè)制造向數(shù)字化、智能化升級(jí)。
目前大多數(shù)傳統(tǒng)工廠的很多設(shè)備都是獨(dú)立運(yùn)行,設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)無(wú)法共享并進(jìn)行分析,形成信息孤島。隨著智能制造的趨勢(shì)不斷加深入、生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張、生產(chǎn)線自動(dòng)化程度的提升、生產(chǎn)數(shù)據(jù)使用率的提升等等使得“智能工廠”成為越來(lái)越多制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和目標(biāo)。
對(duì)此,通過(guò)數(shù)之能工業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)可以快速接入PLC、儀器儀表、傳感器、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備,適配協(xié)議并轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式上傳到平臺(tái)上,保證各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集并集中到平臺(tái)進(jìn)行展示、報(bào)警、管理等,加強(qiáng)信息集成與管理能力,避免不必要的資源浪費(fèi)與經(jīng)濟(jì)損失,助力構(gòu)建智能工廠。
系統(tǒng)功能
設(shè)備接入:將傳感器和工業(yè)設(shè)備連接到平臺(tái)。可以采集各種參數(shù),如溫度、濕度、壓力等,也能監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),在線、離線、運(yùn)行、故障等。
數(shù)據(jù)傳輸:利用無(wú)線技術(shù)(5G、4G、WIFI等)或有線以太網(wǎng)等將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_(tái)。這些數(shù)據(jù)可以是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),也可以是周期性或事件觸發(fā)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理:在平臺(tái)中,數(shù)據(jù)可以被存儲(chǔ)和管理。這些數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在云端或本地服務(wù)器上,并采用合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù),避免數(shù)據(jù)丟失或被破壞。
數(shù)據(jù)處理和分析:通過(guò)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),提取數(shù)據(jù)中有用的信息,如設(shè)備狀態(tài)、能耗情況、異常檢測(cè)等。這些信息可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制和生產(chǎn)優(yōu)化等。
數(shù)據(jù)展示和呈現(xiàn):通過(guò)可視化界面或報(bào)表,向用戶展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,幫助用戶理解和決策,有針對(duì)性的對(duì)制造過(guò)程進(jìn)行管理和優(yōu)化。
集成與應(yīng)用:將物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他系統(tǒng)(如ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)等)進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交流,從而提高生產(chǎn)效率和管理水平。
智能工廠是智能制造的典型模型,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境的智慧管理,可以有效的降低生產(chǎn)成本、節(jié)能降耗、優(yōu)化工藝流程,是由制造走向“智造”的必然選擇。
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