一、行業(yè)背景

在工業(yè)生產(chǎn)逐漸智能化的今天，越來越多的企業(yè)開始尋求更高效、便捷的設備管理方式。尤其是對于溫度控制至關重要的領域，如化工、制藥、食品加工等，對油溫機的管理需求日益增長。

二、行業(yè)痛點

1、人工監(jiān)管效率低下：依靠人力巡查油溫機狀態(tài)不僅耗費大量人力資源，而且難以做到實時監(jiān)控。

2、故障預測難：傳統(tǒng)方法往往僅能在設備發(fā)生故障后進行維修，導致生產(chǎn)中斷且增加維保成本。

3、數(shù)據(jù)分析不足：缺乏有效的數(shù)據(jù)分析手段來指導生產(chǎn)和優(yōu)化工藝參數(shù)。

三、解決方案

對此，數(shù)之能提供基于PLC數(shù)據(jù)采集的PLC油溫機監(jiān)控運維管理系統(tǒng)解決方案。通過采集油溫、液位、壓力、電流、電壓等數(shù)據(jù)并集中到設備監(jiān)控運維管理平臺，管理人員可以隨時隨地了解設備運行狀態(tài)與工作參數(shù)，并接收到自動告警信息，從而及時采取措施管理控制，確保生產(chǎn)安全，維護生產(chǎn)秩序。

通過可視化數(shù)據(jù)界面與運維管理系統(tǒng)，企業(yè)可以合理分配設備維護資源，實現(xiàn)設備資產(chǎn)的全生命周期管理，實現(xiàn)精準高效的維護計劃，增強設備使用壽命與管理水平，實現(xiàn)提質(zhì)增效。

四、系統(tǒng)功能

1、實時監(jiān)控：通過收集各類數(shù)據(jù)并上傳至云端平臺，用戶可通過手機或電腦隨時查看設備運行狀況與工藝參數(shù)，了解油溫數(shù)據(jù)報表與曲線圖。

2、故障告警：設定告警閾值在監(jiān)測到異常數(shù)據(jù)時自動告警，通過微信、短信、郵件等進行通知。

3、預測性維護：運用算法分析歷史和實時數(shù)據(jù)以預測潛在故障，提前安排檢修減少停機時間。

4、遠程操控：允許工程師在必要時候?qū)嵤┻h程診斷和遠程控制，降低現(xiàn)場干預需求。

5、運維管理：獲取各臺設備的告警信息與維護記錄，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，故障快速修復。

6、多端兼容：適配各種主流操作系統(tǒng)和移動終端，確保用戶隨時隨地都能訪問系統(tǒng)。

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