行業(yè)背景：

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各行業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)依賴(lài)性顯著提高，數(shù)據(jù)中心和機(jī)房成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心部分，其數(shù)量及建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。機(jī)房系統(tǒng)的的穩(wěn)定性和安全性對(duì)于保障企業(yè)的持續(xù)運(yùn)作至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的機(jī)房監(jiān)控多依賴(lài)于人工巡檢和簡(jiǎn)單的自動(dòng)化設(shè)備，不僅耗時(shí)耗力，而且難以實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的全面監(jiān)控和即時(shí)響應(yīng)，無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代企業(yè)的需求。

痛點(diǎn)需求：

1、人力監(jiān)控成本高：機(jī)房?jī)?nèi)設(shè)備眾多，需要大量人力進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，耗費(fèi)人力物力成本過(guò)高。

2、預(yù)警響應(yīng)不及時(shí)：傳統(tǒng)人工巡檢效率低，監(jiān)控方式無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)房環(huán)境參數(shù)，一旦出現(xiàn)異常情況，難以及時(shí)響應(yīng)和處理。

3、存在安全隱患：傳統(tǒng)模式下的配電機(jī)房管理易造成機(jī)房門(mén)禁不嚴(yán)、信息泄露、線路被拔除、改接或破壞等安全隱患

4、運(yùn)維效率低下：缺乏對(duì)機(jī)房環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，導(dǎo)致故障排查困難，運(yùn)維效率低下。

解決方案：

針對(duì)機(jī)房環(huán)境監(jiān)測(cè)難點(diǎn)，數(shù)之能為客戶(hù)提供機(jī)房環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與安全報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)對(duì)機(jī)房供配電、UPS、空調(diào)、消防、攝像頭、漏水檢測(cè)等環(huán)境保障設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)集中實(shí)時(shí)監(jiān)控、遠(yuǎn)程運(yùn)行管理、故障告警通知、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、機(jī)房無(wú)人值守，為機(jī)房高效管理和安全運(yùn)營(yíng)提供有力保證。

1、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)采集機(jī)房的供配電、UPS、空調(diào)、煙感、攝像頭、漏水水浸傳感器等設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)上傳到云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控溫度、濕度、煙霧、水浸等關(guān)鍵參數(shù)。

2、數(shù)據(jù)展示：平臺(tái)對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析和處理生成各類(lèi)數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化圖表，通過(guò)圖表、大屏、組態(tài)等方式對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù)可視化展示。

3、集中管理：對(duì)分布在各地區(qū)的多個(gè)機(jī)房實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域集中監(jiān)控管理，一個(gè)平臺(tái)匯集所有機(jī)房動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控信息，提高管理效率。

4、預(yù)警報(bào)警：系統(tǒng)24小時(shí)全時(shí)巡檢，自動(dòng)分析環(huán)境參數(shù)并預(yù)測(cè)異常情況。一旦發(fā)現(xiàn)異常或超出閾值，立即觸發(fā)預(yù)警信息，并通過(guò)微信、郵件、短信、APP推送等方式通知相關(guān)人員處理。

5、設(shè)備運(yùn)維：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，支持遠(yuǎn)程下發(fā)控制指令、修改配置參數(shù)、重啟、恢復(fù)出廠、數(shù)據(jù)調(diào)試、遠(yuǎn)程固件升級(jí)等，提高運(yùn)維效率。

6、數(shù)據(jù)應(yīng)用：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和挖掘，為企業(yè)提供故障預(yù)測(cè)、優(yōu)化管理等方面的支持，輔助運(yùn)維決策。

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