工業(yè)設(shè)備需要預(yù)測(cè)性維護(hù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)是依靠數(shù)據(jù)、智能系統(tǒng)來(lái)替代人力來(lái)跟蹤和評(píng)估設(shè)備性能，發(fā)現(xiàn)并診斷設(shè)備的潛在故障，自動(dòng)的預(yù)警并形成運(yùn)維工單，從而在設(shè)備故障停機(jī)之前進(jìn)行維護(hù)，避免故障發(fā)生，減少停機(jī)時(shí)間和成本，并保證設(shè)備的可靠性、耐久性和運(yùn)行效率。

設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，例如振動(dòng)、溫度、壓力等，這些數(shù)據(jù)通過(guò)分析利用可以用于維護(hù)決策，形成完善的運(yùn)維流程。通過(guò)將PLC、儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備接入數(shù)之能工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集和在線(xiàn)管理，出現(xiàn)故障或是潛在風(fēng)險(xiǎn)就能生成運(yùn)維工單，各級(jí)管理人員就能跟蹤獲取運(yùn)維進(jìn)度，及時(shí)管理控制，保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。

用戶(hù)針對(duì)不同的設(shè)備設(shè)定不同的危險(xiǎn)閾值，在采集到這部分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)預(yù)警報(bào)警并生成運(yùn)維工單，可以隨時(shí)跟蹤查詢(xún)故障設(shè)備、故障信息、運(yùn)維進(jìn)度等，建立設(shè)備全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備開(kāi)機(jī)運(yùn)行、停機(jī)維護(hù)等一整個(gè)流程的信息交互，讓設(shè)備保持更健康的運(yùn)行。

應(yīng)用場(chǎng)景

1、流程工業(yè)是連續(xù)性、協(xié)同性十分高的生產(chǎn)工業(yè)，設(shè)備突發(fā)的故障停機(jī)可能帶來(lái)較大的生產(chǎn)損失，通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)合理安排維護(hù)時(shí)間、錯(cuò)開(kāi)生產(chǎn)時(shí)間，能夠保證生產(chǎn)不受干擾。

2、分布式設(shè)備制造商需要預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)合理分配運(yùn)維資源，依靠規(guī)范化的運(yùn)維流程，企業(yè)可以評(píng)估各個(gè)地區(qū)設(shè)備的工作狀態(tài)，合理安排人員進(jìn)行維護(hù)工作，提供優(yōu)質(zhì)完善的售后服務(wù)。

3、高精度、運(yùn)行機(jī)理復(fù)雜的設(shè)備借助預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理，設(shè)備運(yùn)行機(jī)理不一定是現(xiàn)場(chǎng)工作人員會(huì)了解熟知的，通過(guò)簡(jiǎn)單清晰的故障預(yù)警系統(tǒng)能夠有效防范生產(chǎn)事故風(fēng)險(xiǎn)。

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