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數(shù)之能工業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)助力傳統(tǒng)制造業(yè)打造智能工廠

2023-08-08 14:37:10
隨著科技的不斷發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)逐漸成為傳統(tǒng)制造業(yè)的重要趨勢(shì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還可以降低成本、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

 
傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,面臨著許多問題。
 
第一,傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)過程通常比較復(fù)雜,涉及到多個(gè)環(huán)節(jié)和流程,生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)分散、難以獲取和整合,導(dǎo)致了低效率和低產(chǎn)出。
 
第二,管理復(fù)雜,制造業(yè)涉及到多個(gè)環(huán)節(jié)和部門,信息難以共享,信息孤島問題嚴(yán)重,各個(gè)部門之間的信息難以互通,導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以整合和分析。
 
第三,傳統(tǒng)制造業(yè)還面臨著生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、設(shè)備老化、維護(hù)成本高等問題,數(shù)據(jù)采集和處理能力相對(duì)較弱,很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析。
 
針對(duì)這些痛點(diǎn)和挑戰(zhàn),數(shù)之能為傳統(tǒng)制造企業(yè)提供工業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),通過將企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合和分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程的全面監(jiān)控和管理,助力傳統(tǒng)制造企業(yè)打造智能工廠。
 
1、廣泛設(shè)備數(shù)據(jù)接入:平臺(tái)可以采集各種類型的數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境的智能監(jiān)控和全面數(shù)據(jù)采集,確保數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。
 
2、數(shù)據(jù)可視化展示:平臺(tái)對(duì)生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和分析,并以直觀的可視化圖表和報(bào)表形式展現(xiàn)。
 
3、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用:對(duì)生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,降低成本并提高效益。
 
4、設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù):平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備健康狀況,并提供故障預(yù)警和智能維修建議,使企業(yè)能夠精準(zhǔn)地進(jìn)行設(shè)備維護(hù)和保養(yǎng),降低設(shè)備故障率和維修成本,進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)能利用率。
 
5、管理決策支持:通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,為企業(yè)管理者提供全面的數(shù)據(jù)支持,制定更加科學(xué)合理的經(jīng)營策略。

6、開放的數(shù)據(jù)接口:打通各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘,制訂標(biāo)準(zhǔn)開放的數(shù)據(jù)接口方便MES、WMS、ERP等系統(tǒng)調(diào)用,實(shí)現(xiàn)各智能工廠各系統(tǒng)間的信息共享及互通。
 
數(shù)之能工業(yè)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)助力傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提供了全面的數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)和精益制造,提高生產(chǎn)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和未來增長提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

 

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