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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以解決哪些問題

2023-08-01 10:41:01

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是圍繞“物與物”、“物與人”連接而構(gòu)建商業(yè)模式,其中的核心是連接各種需要監(jiān)控的設(shè)備和產(chǎn)品,包括放置在工廠現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)設(shè)備,以及產(chǎn)品運(yùn)輸和使用過程的設(shè)備,實(shí)現(xiàn)過程追溯、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控狀態(tài)、故障預(yù)警等,以及在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能工廠和智能服務(wù)。

 

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷落地,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+智能工廠等話題受到廣泛關(guān)注,各行業(yè)都在借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自身的數(shù)字化升級(jí)。

 

例如,在水、電、氣、熱等社會(huì)能源管理過程中,對(duì)關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,確保安全運(yùn)行,避免故障和事故發(fā)生,及時(shí)正確處理故障和事故,以免影響數(shù)百萬家庭和企業(yè)的服務(wù)。

 

再比如,某設(shè)備制造企業(yè)希望在服務(wù)過程中對(duì)自己制造的設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控,同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程維護(hù)操作,以促進(jìn)銷售和售后服務(wù)的互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)全周期的管理。

 

還有一個(gè)例子,有企業(yè)希望實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的工廠數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng),以創(chuàng)建一個(gè)透明的工廠,避免計(jì)劃外停機(jī),提高設(shè)備性能,提高產(chǎn)能,提高質(zhì)量和節(jié)能降耗。

 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就像是網(wǎng)絡(luò)或血管,將邊緣的各種設(shè)備與數(shù)據(jù)連接在一起,借助于手機(jī)或電腦等智能終端,我們可以獲得訪問這些數(shù)據(jù)的接口,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)備故障報(bào)警、遠(yuǎn)程編程上下載程序等,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自身生產(chǎn)變革??梢越鉀Q以下問題;

 

1、生產(chǎn)效率提升:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、智能化生產(chǎn)管理系統(tǒng)等手段,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和自動(dòng)化,提高生產(chǎn)效率。

 

2、資源利用優(yōu)化:通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)能源、原材料、人力等資源的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析,使資源利用更加高效,降低能耗和成本。

 

3、質(zhì)量管理提升:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和追溯,提高生產(chǎn)過程的可視化和質(zhì)量控制,減少產(chǎn)品缺陷和質(zhì)量問題。

 

4、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警:通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警生產(chǎn)設(shè)備的安全狀況,減少安全事故的發(fā)生,并提供及時(shí)的應(yīng)急響應(yīng)。

 

5、供應(yīng)鏈優(yōu)化:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、制造商、物流公司等各個(gè)環(huán)節(jié)的信息互聯(lián)互通,提高供應(yīng)鏈的協(xié)同效率和響應(yīng)速度。

 

6、數(shù)據(jù)分析與決策支持:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù),幫助企業(yè)對(duì)生產(chǎn)過程、產(chǎn)品質(zhì)量、市場(chǎng)需求等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,為決策提供科學(xué)依據(jù)。

 

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