前不久,工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng),深化5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能賦能,加快數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)全行業(yè)全鏈條的應(yīng)用,建設(shè)智能工廠、數(shù)字化供應(yīng)鏈和高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)園區(qū)。從全球范圍看,數(shù)字化浪潮方興未艾,新一代智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合發(fā)展,其發(fā)展前景之廣闊令人期待。
黨的十八大以來,我國智能制造應(yīng)用規(guī)模和發(fā)展水平大幅躍升,制造業(yè)智能化發(fā)展成效明顯。工信部公開數(shù)據(jù)顯示,我國已經(jīng)建成62家“燈塔工廠”,占全球“燈塔工廠”總數(shù)的40%;培育了421家國家級(jí)智能制造示范工廠、1萬余家省級(jí)數(shù)字化車間和智能工廠。各地因地制宜加快制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。例如,北京市把握首都的城市戰(zhàn)略定位,聚焦高精尖產(chǎn)業(yè)體系,以智能制造為主攻方向,以數(shù)字化賦能為重要手段;上海市持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展,注重制造業(yè)數(shù)字化和綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展。
當(dāng)前,我國有關(guān)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的政策體系不斷健全。在國家層面,先后發(fā)布了《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》等政策文件;在地方層面,20多個(gè)省份相繼發(fā)布了發(fā)展規(guī)劃、行動(dòng)計(jì)劃、實(shí)施方案等配套政策。其中,《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》提出,到2030年力爭規(guī)上工業(yè)企業(yè)基本完成一輪數(shù)字化改造。
在制造業(yè)智能化發(fā)展過程中,仍存在一些亟待解決的問題。例如,智能制造核心技術(shù)的自主化水平不高,部分關(guān)鍵核心元器件、零部件對(duì)外依賴度較高,不能完全自主可控。智能制造的國家標(biāo)準(zhǔn)不夠完善,企業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)去對(duì)標(biāo)、評(píng)價(jià)時(shí)存在“水土不服”,導(dǎo)致不同企業(yè)的設(shè)備之間兼容性差。智能制造需要有更多的復(fù)合型人才,但是目前相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)模式較滯后,技能水平不高,難以滿足行業(yè)需求。此外,部分中小企業(yè)缺乏智能化轉(zhuǎn)型的資金。在智能化過程中,企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)面臨挑戰(zhàn),網(wǎng)絡(luò)安全事件風(fēng)險(xiǎn)增加。
進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)智能化,應(yīng)著力從中觀的產(chǎn)業(yè)層面、微觀的企業(yè)層面兩個(gè)方面協(xié)同發(fā)力。
在中觀的產(chǎn)業(yè)層面,構(gòu)建用以支持智能制造的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。加強(qiáng)核心技術(shù)攻關(guān),集中力量解決基礎(chǔ)性和共性技術(shù)的短板。政府、企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)要緊密合作形成合力。建立智能制造創(chuàng)新中心,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,有效整合各方資源,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。支持跨行業(yè)協(xié)作與技術(shù)共享,加快不同領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)的交流,提升制造業(yè)整體創(chuàng)新能力。完善智能制造政策支持體系,提供財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免等激勵(lì)政策,鼓勵(lì)企業(yè)加大對(duì)智能制造技術(shù)和設(shè)備的投資。這不僅能緩解企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的資金壓力,也可以激發(fā)其創(chuàng)新活力和市場(chǎng)競(jìng)爭力。通過制定一系列針對(duì)智能制造的政策、指導(dǎo)文件,明確企業(yè)轉(zhuǎn)型的方向和目標(biāo),形成良好政策環(huán)境。推廣國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化和認(rèn)證機(jī)制,提升行業(yè)整體水平。更新國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南,與國際接軌,以國家標(biāo)準(zhǔn)提升引領(lǐng)新一代智能工廠建設(shè)。通過推動(dòng)企業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化的方向發(fā)展,在提升產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭力。
在微觀的企業(yè)層面,增強(qiáng)技術(shù)研發(fā)投入。企業(yè)積極加大對(duì)智能制造技術(shù)的研發(fā)投資,建立專門研發(fā)團(tuán)隊(duì),專注于新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)。這不僅能提升企業(yè)的技術(shù)水平,還可以推動(dòng)行業(yè)的整體創(chuàng)新。例如,企業(yè)通過與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作,為企業(yè)帶來新鮮的技術(shù)視角、研究成果。實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路線圖,整合信息技術(shù)與生產(chǎn)流程,以提高其效率和靈活性。通過引入智能化設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化管理,從而優(yōu)化資源配置,降低生產(chǎn)成本。企業(yè)要關(guān)注數(shù)據(jù)的收集分析,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,提升生產(chǎn)效率和市場(chǎng)響應(yīng)能力。定期組織員工培訓(xùn),提高他們?cè)谥悄苤圃祛I(lǐng)域的相關(guān)技能,包括數(shù)據(jù)分析、操作新設(shè)備等。加強(qiáng)員工培訓(xùn),激勵(lì)其積極參與智能技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新,提高生產(chǎn)效率。
來源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
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