隨著現(xiàn)代工業(yè)的高速發(fā)展, 糧油機械設備注重生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量的同時, 對設備運行的安全性、穩(wěn)定性以及智能化的要求也越來越高。在傳統(tǒng)的人力密集型管理模式下，糧油機械設備面臨著諸多問題：人工成本不斷攀升；故障診斷及維修周期長；實時監(jiān)測難以實現(xiàn)等。這些問題使得企業(yè)迫切需要一種新型的設備管理方式來解決這些難題。

行業(yè)痛點

1、人力成本高昂：分布式設備主要依賴于人力進行設備巡檢與維護，在人力資源緊張的情況下，會導致人工成本持續(xù)上升。

2、故障響應滯后：傳統(tǒng)的故障處理模式往往是發(fā)生故障后現(xiàn)場排查原因，再進行修理或更換配件，這樣的過程往往耗時較長，影響產(chǎn)線正常運轉。

3、設備利用率低：無法對設備的實際使用情況進行有效監(jiān)管，導致部分設備閑置或者過度使用，降低了整體設備效能。

解決方案

為了解決上述困境，數(shù)之能推出了面向糧油機械設備制造商的遠程監(jiān)控智能運維系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關將各類PLC、傳感器采集到的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中臺，對數(shù)據(jù)進行標準處理并轉發(fā)到設備運維管理平臺，對各臺設備、各種數(shù)據(jù)進行管理、控制與分析，同時實現(xiàn)遠程維護，以達到預防性維護、降低故障率、提高生產(chǎn)效率的目的。

系統(tǒng)功能

1、實時數(shù)據(jù)監(jiān)測：采集設備運行參數(shù)，全面掌握設備狀態(tài)，如溫度、壓力、電壓、電流等。

2、預測性維護：基于大數(shù)據(jù)分析預測潛在故障隱患，提前制定維保計劃，避免意外停機。

3、遠程維護：借助遠程維護平臺，現(xiàn)場工程師快速定位故障點，進行程序上下載與更新。

4、資源整合調(diào)度：統(tǒng)一調(diào)配企業(yè)內(nèi)部設備資源，提升整體設備利用效率。

5、移動終端支持：隨時隨地查看設備情況，輕松掌控全局。

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